編輯導語：當我們拿到一個站點通常都不知該如何下手，是應該做外鏈還是做內容？其實最應該做的事數據分析，網站建設需要數據作為支撐。那為什么時，要做好網站歷史數據分析？這篇文章從網站數據分析的意義、網站數據分析的三大方面兩個部分，詳細地為我們解答了這個問題。感興趣的朋友一起來看看吧。

我們在上一節內容說到(dao)，網站建(jian)設需要數(shu)據作為支撐，網站數(shu)據分(fen)析能夠讓網站建(jian)設方案(an)的(de)制定更加(jia)有效且科學。

• 對于個人來說(shuo)，個人(ren)在(zai)不(bu)同方面改(gai)變或提升的(de)依(yi)據就是不(bu)同類(lei)型的(de)數據，例如通過攝(she)入能量和體重的(de)數據，可作為對自(zi)身健(jian)康的(de)評估參考，或是單純的(de)減肥參考；

• 對于企業來(lai)說，數(shu)據(ju)的重要性更是顯(xian)而易見(jian)，可通過企業(ye)相關(guan)業(ye)績數(shu)據(ju)來評估(gu)衡量(liang)企業(ye)的價值；

• 對于產品經(jing)理而言(yan)，則會根據(ju)不同(tong)的(de)產品(pin)相對應的(de)數(shu)據(ju)，來(lai)衡量產品(pin)是否符合健康發展的(de)標準。產品(pin)經理(li)通過數(shu)據(ju)分(fen)析，從數(shu)據(ju)中(zhong)找出潛在規律，推理(li)出數(shu)據(ju)變化背后的(de)緣由。

不管從那個維度(du)來說，數據都是我們做出某一決策時(shi)科學且靠譜的依據之一，在網(wang)站建(jian)設中亦如(ru)此(ci)。

一、網站數據分析的意義

通俗(su)來(lai)講(jiang)，數據分析(xi)的意義在于：

比如，我們(men)在投放廣告的(de)時(shi)，通過廣告后臺的(de)一些受眾群體(ti)特征(zheng)數據(ju)(ju)、渠道來源數據(ju)(ju)、消耗的(de)費(fei)用、點擊(ji)率、線(xian)索量等，我們(men)可以了解到(dao)我們(men)整體(ti)的(de)投放情況，了解廣告投放出去后發送了什么。

之后經過人為的(de)處理(li)，進而分析出某些數(shu)據指標的(de)影響(xiang)因素，理(li)清(qing)是什么導致(zhi)了(le)目前(qian)的(de)投放現狀。

知其所以(yi)然(ran)之后，根據(ju)(ju)(ju)這些(xie)數據(ju)(ju)(ju)指導制(zhi)定新的優化(hua)方案，提(ti)升某些(xie)指標數據(ju)(ju)(ju)，再通過(guo)過(guo)去的數據(ju)(ju)(ju)波動，預(yu)測未來(lai)數據(ju)(ju)(ju)變化(hua)情況以(yi)及趨勢。

訪客屬性分析

網(wang)站的(de)(de)歷史數據分析也同樣如(ru)此(ci)，增長超人接觸過(guo)很多企(qi)業建站都是(shi)過(guo)去有舊(jiu)官網(wang)，需(xu)(xu)要(yao)進(jin)行改版升級，但是(shi)他們(men)普(pu)遍(bian)存在(zai)一(yi)(yi)個問題，網(wang)站改版的(de)(de)一(yi)(yi)些(xie)決(jue)(jue)策十(shi)分的(de)(de)主(zhu)觀，我們(men)稱之為(wei)“拍腦袋決(jue)(jue)策”，這些(xie)決(jue)(jue)策并不能為(wei)企(qi)業帶來(lai)實際回報，而真正有效(xiao)且科學(xue)的(de)(de)決(jue)(jue)策，往(wang)往(wang)需(xu)(xu)要(yao)數據作為(wei)支(zhi)撐。

網站(zhan)建(jian)設(she)是(shi)(shi)一(yi)門(men)技術(shu)活，大眾可(ke)能更看重網站(zhan)的(de)設(she)計，這(zhe)只是(shi)(shi)表(biao)面，我(wo)們(men)在(zai)建(jian)設(she)網站(zhan)時，需要探究更深(shen)層次的(de)里面，而(er)網站(zhan)歷史數(shu)據就是(shi)(shi)支撐我(wo)們(men)做這(zhe)件事的(de)依(yi)據，一(yi)個高(gao)質(zhi)量(liang)網站(zhan)的(de)建(jian)成與歷史數(shu)據分(fen)析更是(shi)(shi)不(bu)可(ke)分(fen)割。

一個(ge)網(wang)站是(shi)否優質應該交給訪(fang)客來(lai)評判，那么(me)訪客如何來為(wei)網(wang)站“投票”呢(ni)？

訪客進入網站的(de)(de)所(suo)有路徑、點(dian)擊(ji)以及停留(liu)時長就(jiu)是非常真實且科學的(de)(de)數據體現，只要用(yong)正確(que)的(de)(de)方式去解讀(du)并(bing)分析(xi)它(ta)背后隱(yin)藏的(de)(de)信(xin)息(xi)和意(yi)義，能夠(gou)讓我(wo)們為網站做迭代升級時做到(dao)事(shi)半功倍(bei)。

因此(ci)，企業在做網站建設(she)或改版(ban)之前，進行(xing)歷史數據分析的意義在于(yu)：

通過分(fen)析網(wang)站(zhan)數據(ju)情(qing)況，判斷網(wang)站(zhan)各方面的(de)好壞(huai)，預測訪客的(de)喜好，以數據(ju)作為依(yi)據(ju)制(zhi)定(ding)相應的(de)網(wang)站(zhan)建設方案。

二、網站數據分析的三大方面

數(shu)據(ju)分析是(shi)利用一(yi)些(xie)數(shu)據(ju)分析工具、手(shou)段(duan)方法或(huo)是(shi)思維，從數(shu)量龐大的數(shu)據(ju)中發現規(gui)律，用于揭示(shi)數(shu)據(ju)背后的真相，可指導(dao)企業或(huo)業務發展，為決策行為作數(shu)據(ju)支撐(cheng)。

對大多數企業來說，網站的核心目標是獲客，但首先需要有訪客才能達到這個目標；再者，我們要針對訪客的需求，有效地展示我們的內容、產品和信息，并讓訪客喜歡這些內容；然后才是很關鍵的部分“使訪(fang)客轉化為客戶”，購(gou)買(mai)我們的(de)產(chan)品(pin)和服務。

根據(ju)這三個不同的階(jie)段，我們將網站(zhan)數據(ju)分析劃分為三大(da)方面來進行：

1. 網站流量分析

（1）流量多維度(du)細分(fen)

細分(fen)即是指(zhi)(zhi)(zhi)通過不同維度(du)對指(zhi)(zhi)(zhi)標進(jin)行(xing)分(fen)割，查(cha)看同一個指(zhi)(zhi)(zhi)標在(zai)不同維度(du)下的表現，從而找出存在(zai)問題(ti)的那(nei)一部分(fen)指(zhi)(zhi)(zhi)標，并對這部分(fen)指(zhi)(zhi)(zhi)標進(jin)行(xing)優(you)化。

訪問(wen)量(liang)就是網站中重(zhong)要(yao)的指標，也是我們常說的流量(liang)。在時間、來源(yuan)、位置、媒(mei)介等維度下，我們可以對網站訪問(wen)量(liang)進行單獨(du)或重(zhong)疊的多維度細分。這樣，我們可以在流量(liang)分析(xi)中發現存在問(wen)題的那一部分。

（2）流(liu)量重合(he)度分析

訪客(ke)會穿梭于多個不(bu)同(tong)的(de)流量渠道，他(ta)們(men)使用不(bu)同(tong)的(de)查(cha)詢方式對(dui)產品和(he)服(fu)務進行查(cha)詢，進行對(dui)比后作(zuo)出決(jue)策。每個訪客(ke)在不(bu)同(tong)渠道的(de)轉化過程(cheng)中也會扮(ban)演不(bu)同(tong)的(de)角色，有些渠道會樹立品牌形象，吸(xi)引(yin)訪客(ke)的(de)注(zhu)意力(li)，例如網站的(de)Banner圖；有些會提供精(jing)準信息，例如搜索(suo)引(yin)擎廣告。

2. 網站內容分析

網站頁面可以劃分為三個類別：導航頁、功能頁和內容頁。

• 首頁(ye)和列(lie)表(biao)頁(ye)是典型的導航頁(ye)；

• 網站(zhan)里的搜(sou)索頁面、注冊表單(dan)頁面都是典型的功能頁；

• 新(xin)聞(wen)、文章頁、產品(pin)詳情頁都是典(dian)型的(de)內(nei)容頁。

引導訪客(ke)找到信(xin)息是(shi)導航頁(ye)(ye)的(de)作(zuo)用，功能頁(ye)(ye)的(de)目(mu)(mu)的(de)是(shi)幫(bang)助(zhu)訪客(ke)完成(cheng)特(te)定的(de)任(ren)務，內容頁(ye)(ye)的(de)主要(yao)目(mu)(mu)的(de)是(shi)想訪客(ke)展示信(xin)息，以(yi)及幫(bang)助(zhu)訪客(ke)進(jin)行決(jue)策。網(wang)站整體頁(ye)(ye)面架(jia)構(gou)就由(you)這三類(lei)頁(ye)(ye)面共同(tong)組成(cheng)。

我們(men)不(bu)希望看到訪客(ke)在網站上有這(zhe)兩種行為(wei)：

1. 一是訪客在導航類頁面就(jiu)中途離開。

2. 另(ling)一類(lei)是從內容類(lei)頁(ye)面(mian)重新返(fan)回(hui)到導航頁(ye)面(mian)，除(chu)了訪客自身新的任務與目標于此頁(ye)面(mian)毫不相關，否(fou)則我們也(ye)需要(yao)對內容頁(ye)最初的設計做分析(xi)，在頁(ye)面(mian)交叉(cha)提供信(xin)息推(tui)薦(jian)也(ye)要(yao)考慮在內。

對于導航頁(ye)面質量(liang)的(de)好壞，非常簡單的(de)方(fang)式可以從流(liu)量(liang)的(de)分流(liu)情(qing)況來做判斷。

訪客瀏覽的(de)去向(xiang)是否符合我們起初的(de)設計邏輯和思路？

頁(ye)面的(de)引導能否將(jiang)訪客帶到促(cu)進(jin)任務達成的(de)關鍵頁(ye)面？

這只是一(yi)個基本(ben)的(de)頁(ye)面分(fen)析思路，實際上(shang)導航頁(ye)會兼顧更多任務，訪客們也不(bu)會那么“聽(ting)話(hua)”，所以(yi)我們還要對訪問群體做(zuo)一(yi)個分(fen)類，給不(bu)同的(de)流量與(yu)不(bu)同頁(ye)面分(fen)配好(hao)比重。

3. 網站的轉化分析

企業(ye)網站建設(she)/改版必然(ran)有(you)基本的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)，有(you)的(de)(de)(de)希望通(tong)過(guo)改版提升品(pin)牌形象，有(you)的(de)(de)(de)希望能夠協(xie)助(zhu)進行，有(you)的(de)(de)(de)是為了獲取(qu)潛(qian)在客戶的(de)(de)(de)信(xin)息。

當企業建(jian)站(zhan)是以獲(huo)客為目的(de)時，必(bi)然需要考慮到(dao)轉化(hua)率的(de)問題，因此，我們需要對網(wang)站(zhan)的(de)轉化(hua)路(lu)徑、節點、效率等進行(xing)分析，才能為后續制(zhi)定(ding)科學(xue)且有(you)效的(de)網(wang)站(zhan)轉化(hua)策略(lve)，提供基本的(de)數據依據和(he)優化(hua)方向(xiang)。

轉化分(fen)(fen)析作為網(wang)站數據分(fen)(fen)析的一部分(fen)(fen)，也(ye)是非常關(guan)鍵的一個(ge)環節(jie)。在(zai)不(bu)做轉化(hua)分析的(de)情況下，我們(men)并不(bu)知道(dao)自己的(de)訪客為什么流失，甚至是不(bu)清(qing)楚(chu)到(dao)底流失了多(duo)少潛在(zai)客戶，這一步能為我們(men)理清(qing)楚(chu)網站轉化(hua)的(de)阻力在(zai)哪，

我們需要注意的是每一個問題都不是單一分原因引起的，每一份數據分析都不是孤立存在的。我們對網站轉化的數據分析可以遵循一種邏輯模式——漏斗轉(zhuan)化模型。

（1）網站轉化(hua)漏斗(dou)模型

原理(li)很(hen)簡單，我們可以把網站本身想象成一個虛擬漏斗，用戶從進入網站開始瀏覽(lan)到最后的(de)留資、注冊(ce)行為（或是其他所(suo)認定的(de)轉化(hua)行為，例(li)如下單、關注、轉發等(deng)），其中有(you)多少被阻擋在(zai)某(mou)一層“濾網”上，有(you)多少順利達(da)到了我們預先(xian)設置好(hao)的(de)“轉化(hua)行為區域”。

我(wo)們以常見的表單轉化為例，從用戶點(dian)擊(ji)鏈接(jie)進(jin)入網站作(zuo)為最(zui)初節點(dian)，其中大致的轉化路徑(jing)包(bao)括了：點(dian)擊(ji)、抵(di)達(da)、填寫表單、提交、線索。